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潤滑油乳化原因及多 維度危害:如何檢測、處理與預防?

來源:油液監測系統廠家 作者:智火柴 時間:2024-09-20 18:39:04 點擊:203

  一、潤滑油進水乳化的原因

  ■ 水分侵入:潤滑油中水分的存在是乳化的主要原因。水可以通過多種途徑進入潤滑油系統,如油品儲存過程中的桶口呼吸進入、機器密封不嚴導致外部水分滲入等。

  ■ 激烈攪拌:在機器高速運轉時,水和油被充分、激烈的攪動,使得原本不相溶的油和水形成微小分隔面,進而產生乳化現象。

油液乳化現象

  ■ 乳化劑作用:在某些情況下,如空氣進入油中并伴有高溫作用,會產生環烷酸皂和膠質等乳化劑,這些物質會導致潤滑油的乳化。

  ■ 添加劑影響:潤滑油中的某些添加劑也可能成為乳化的誘因,特別是當添加劑與水發生反應時。

  二、潤滑油進水乳化的危害

  ■ 潤滑性能下降:乳化后的潤滑油不能形成連續的油膜,導致潤滑效果變差,磨損增加,設備壽命縮短。

  ■ 腐蝕金屬元件:水分會加速潤滑油中酸性物質的生成,從而加劇對金屬部件的腐蝕。

含水量對潤滑油的影響數據圖

  ▲含水量對潤滑油的影響數據圖

  ■ 添加劑性能失效:水分會使某些功能添加劑發生水解反應而失效,降低潤滑油的整體性能。

  ■ 油品變質:乳化會加速潤滑油的氧化變質過程,產生沉淀和膠質等污染物。

  ■ 系統壓力降低:潤滑油中混入水分后易產生泡沫,導致泵送效率變差、系統壓力降低。

  三、如何檢測潤滑油是否乳化

  ■ 觀察法:通過查看機油加注口密封蓋內側是否有白色泡沫狀液體來判斷機油是否乳化。白色泡沫狀液體是機油乳化的明顯標志。

  ■ 專 業檢測:使用專 業的油品檢測設備對潤滑油進行化驗分析,可以準確判斷潤滑油是否乳化以及乳化的程度。

  四、如何處理乳化的潤滑油

  ■ 輕度乳化:對于乳化程度較輕的潤滑油,可以嘗試通過加熱脫水的方法進行處理。但需要注意的是,加熱溫度不宜過高,以免破壞潤滑油中的有效成分。

如何處理乳化的潤滑油

  ■ 重度乳化:對于乳化程度較重的潤滑油,建議直接更換下新的潤滑油。因為此時潤滑油中的水分和乳化劑已經對潤滑油造成了嚴重的破壞,繼續使用可能會對設備造成更大的損害。

  五、如何預防潤滑油進水乳化

  1、水分監測傳感器

  安裝高精度水分監測傳感器于潤滑油系統中,實時監測油液中的水分含量。這些傳感器基于先進的電容、電阻或光譜分析技術,能夠準確捕捉油液中微量水分的存在。即時警報系統能在水分含量超過預設閾值時自動觸發,提醒維護人員及時采取措施,避免乳化現象的發生。

水分監測傳感器

  2、智能化油液質量綜合分析系統

  該系統集成了多種傳感器(如水分、粘度、顆粒度、酸值等),全方面監測潤滑油的關鍵性能指標。結合AI算法,對收集到的數據進行綜合分析和預測,提前預警潛在問題。

智能化油液質量綜合分析系統

  智火柴的在線油液監測系統不單限于監測含水率、飽和度、微量水分,還能全方面評估年度、溫度、金屬磨粒、污染等級等油液指標,為優化換油周期、調整添加劑使用等提供科學依據,減少不必要的停機時間和成本。

油液傳感器鏈路圖

  ▲油液傳感器鏈路圖

  3. 遠程監控與數據分析平臺

  將各監測點的數據通過網絡傳輸至云端服務器,構建遠程監控與數據分析平臺。平臺支持多設備接入、歷史數據查詢、趨勢分析等功能。

油液遠程監控與數據分析平臺

  實現遠程實時監控,無論身處何地都能掌握設備油液狀況。通過大數據分析,挖掘運行規律,為預防性維護策略的制定提供數據支撐。

油液監測

  ▲遠端平臺界面

  4. AI輔助的故障診斷與預測

  利用AI算法對油液監測數據進行深入學習,識別潤滑油乳化等故障的前兆特征,預測故障發生的時間和概率。當AI系統預測到乳化風險時,會自動生成維護任務,并推送至相關人員,實現故障的早期干預和快速響應。

  5. 自動化清潔與維護系統

  結合智能化監測結果,設計自動化清潔與維護系統,如在線脫水裝置、自動排污閥等,根據油液狀態自動執行清潔和維護操作。減少人工干預,提高維護效率和質量,進一步降低潤滑油乳化風險。

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