為何要實現監測數據的本地化部署?
大數據時代,很多企業在對于企業運行效率,設備運轉情況,設備參數等數據的安全性非常重視,本地化部署需要搭建一套完成的體系,其中包括機房、設備、運行維護等體系,相較于數據上云的系統,本地化部署在數據的管理和安全性上更加高,也利于企業對于數據的二次整理和開發,可對接企業的CRMHRERPOA等系統,實現系統數據管理的鏈路通暢,而監測的油液數據事如何實現接入呢,智火柴科技根據不同通訊協議和服務器架構,開發了成熟的本地化部署方案,可以實現快速接入客戶系統,無須二次開發。
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方案介紹
智火柴本地化部署方案采用模塊化設備,和適配不同DTU/網關等傳輸硬件的配合,針對電腦端,我們開發了單獨的軟件,適配win和Linux架構的操作軟件,同時企業也可以采用直讀數據的方式,自主進行二次開發。
數據接口:RJ45/RS485雙路輸出
通訊協議:TCP/TCIP
電腦端軟件:“iol油液云”軟件
數據格式:MOD標準化格式
監測設備:火電廠汽輪機液壓站
監測油品:殼牌46#汽輪機油
監測指標:油品粘度、污染度、微水含量、飽和度、密度、溫度、油品品質
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部署案例
本次方案依據企業要求,采用RJ45硬件接口,接入交換機,通過服務器,最終汽輪機的監測數據的實時上傳,數據展現在客戶建設的“安全態勢感知中心。
IOL系列在線油液監測本地化方案區別于其他方案,只能提供本地顯示,無法接入企業服務器,即使接入也只能提供單一的數據傳輸,無法對監測的數據實現數據報警,模型比對等功能,只能依靠客戶傳統經驗進行判斷。
智火柴科技“IOL在線油液監測系統”提供對接的硬件接口,通訊協議,可直接接入客戶的服務器,同時還提供本地化油液分析軟件,在局域網范圍內對設備的運行實時監測,實現數據報警、閥值報警、油品比對模型更新,數據分析,避免單純的依靠經驗分析,在數字化的j環境下,真正實現了數字化、智能化、科學化管理,大大節省企業對于原始數據的二次開發費用,
在線油液監測專家
專注于油液監測領域,深耕底層傳感技術,我們致力于推動行業的發展,推動工業潤滑的高效“運轉”
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